1、GEOJSON标准格式学习
介绍：
geojson将所有的地理要素分为Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、MultiPolygon、GeometryCollection。首先是将这些要素封装到单个的geometry里，然后作为一个个的Feature（也就是要素）；要素放到一个要素集合里，从树状结构来理解FeatureCollection就是根节点，表示为：
{
“type”: “FeatureCollection”,
“features”: []
}
所有地理要素放在features的列表里。
1、点要素Point
点要素是最简单的，类型type对应Point，然后坐标是一个1维的数组，里面有两个元素（如果是立体的坐标就是三维x,y,z），分别为经度和纬度。properties里面可以封装各种属性，例如名称、标识颜色等等。
{“type”:“Feature”,
“properties”:{},
“geometry”:{
“type”:“Point”,
“coordinates”:[105.380859375,31.57853542647338]
}
}
2、多点要素MultiPoint
{“type”:“Feature”,
“properties”:{},
“geometry”:{
“type”:“MultiPoint”,
“coordinates”:[
[105.380859375,31.57853542647338],
[105.580859375,31.52853542647338]
]
}
}
3、线要素LineString
线要素就是指线段，记录的是线的端点坐标，可视化时会按照记录顺序联结。对于曲线（如贝塞尔曲线）目前还没有很好的表达，但是在地理数据中，曲线一般会用LineString去拟合，现实地理世界中也没有标准的曲线地理要素。线要素的坐标coordinates里的二维数组和多点要素基本一样，区别就在type上了
{“type”:“Feature”,
“properties”:{},
“geometry”:{
“type”:“LineString”,
“coordinates”:[
[105.6005859375,30.65681556429287],
[107.95166015624999,31.98944183792288],
[109.3798828125,30.031055426540206],
[107.7978515625,29.935895213372444]
]
}
}
4、MultiLineString
也是一个三维数组（和多边形一样）
{“type”:“Feature”,
“properties”:{},
“geometry”:{
“type”:“MultiLineString”,
“coordinates”:
[
[
[105.6005859375,30.65681556429287],
[107.95166015624999,31.98944183792288],
[109.3798828125,30.031055426540206],
[107.7978515625,29.935895213372444]
],
[
[109.3798828125,30.031055426540206],
[107.1978515625,31.235895213372444]
]
]
}
}
5、多边形Polygon
单个多边形是一个3维数组，可以包含多个二维数组，这种情况和MultiPolygon效果很像。
{“type”:“Feature”,
“properties”:{},
“geometry”:{
“type”:“Polygon”,
“coordinates”:[
[
[106.10595703125,33.33970700424026],
[106.32568359375,32.41706632846282],
[108.03955078125,32.2313896627376],
[108.25927734375,33.15594830078649],
[106.10595703125,33.33970700424026]
]
]
}
}
6、多多边形MultiPolygon
一、type 1 两个不会相交的多边形
{
“type”: “Feature”,
“properties”: {},
“geometry”: {
“type”: “MultiPolygon”,
“coordinates”:
[
[
[
[109.2041015625,30.088107753367257],
[115.02685546875,30.088107753367257],
[115.02685546875,32.7872745269555],
[109.2041015625,32.7872745269555],
[109.2041015625,30.088107753367257]
]
],
[
[
[112.9833984375,26.82407078047018],
[116.69677734375,26.82407078047018],
[116.69677734375,29.036960648558267],
[112.9833984375,29.036960648558267],
[112.9833984375,26.82407078047018]
]
]
]
}
}
二、type 2 两个镶套的多边形
范围小的在前面，范围大的在后面，用上4个中括号，但效果不是有洞的
{
“type”: “Feature”,
“properties”: {},
“geometry”: {
“type”: “MultiPolygon”,
“coordinates”:
[
[
[
[101.6455078125,27.68352808378776],
[114.78515624999999,27.68352808378776],
[114.78515624999999,35.209721645221386],
[101.6455078125,35.209721645221386],
[101.6455078125,27.68352808378776]
]
],
[
[
[104.2822265625,30.107117887092357],
[108.896484375,30.107117887092357],
[108.896484375,33.76088200086917],
[104.2822265625,33.76088200086917],
[104.2822265625,30.107117887092357]
]
]
]
}
}
三、type 3 有孔洞的多边形
{
“type”: “Feature”,
“properties”: {},
“geometry”: {
“type”: “MultiPolygon”,
“coordinates”:
[
[
[
[101.6455078125,27.68352808378776],
[114.78515624999999,27.68352808378776],
[114.78515624999999,35.209721645221386],
[101.6455078125,35.209721645221386],
[101.6455078125,27.68352808378776]
],
[
[104.2822265625,30.107117887092357],
[108.896484375,30.107117887092357],
[108.896484375,33.76088200086917],
[104.2822265625,33.76088200086917],
[104.2822265625,30.107117887092357]
]
]
]
}
}
7、GeometryCollection
GeometryCollection是多种基本地理要素的集合，就是里面可以包含点、线、面要素。
{
“type”: “GeometryCollection”,
“geometries”: [
{
“type”: “Point”,
“coordinates”: [108.62, 31.02819]
}, {
“type”: “LineString”,
“coordinates”: [[108.896484375,30.1071178870],
[108.2184375,30.91717870],
[109.5184375,31.2175780]]
}]
}
// 注意：
GeometryCollection不需要放在FeatureCollection里：
{
“type”: “FeatureCollection”,
“features”: []
}
2、js各种不同地图坐标系转换
定义部分常量
/**
- Created by Wandergis on 2015/7/8.
- 提供了百度坐标（BD09）、国测局坐标（火星坐标，GCJ02）、和WGS84坐标系之间的转换
*/
//定义一些常量
const x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0;
const PI = 3.1415926535897932384626;
const a = 6378245.0;
const ee = 0.00669342162296594323;
判断是否在国内，不在国内则不做偏移
/**
- 判断是否在国内，不在国内则不做偏移
- @param lng
- @param lat
- @returns {boolean}
/
export function out_of_china(lng, lat) {
return (lng < 72.004 || lng > 137.8347) || ((lat < 0.8293 || lat > 55.8271) || false);
}
1、 百度 转 谷歌、高德
/* - 百度坐标系 (BD-09) 与 火星坐标系 (GCJ-02)的转换
- 即 百度 转 谷歌、高德
- @param bd_lon
- @param bd_lat
- @returns {*[]}
/
export function bd09togcj02(bd_lon, bd_lat) {
var x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0;
var x = bd_lon - 0.0065;
var y = bd_lat - 0.006;
var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
var gg_lng = z * Math.cos(theta);
var gg_lat = z * Math.sin(theta);
return [gg_lng, gg_lat]
}
2、谷歌、高德 转 百度
/* - 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换
- 即谷歌、高德 转 百度
- @param lng
- @param lat
- @returns {*[]}
/
export function gcj02tobd09(lng, lat) {
var z = Math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * Math.sin(lat * x_PI);
var theta = Math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * Math.cos(lng * x_PI);
var bd_lng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
return [bd_lng, bd_lat]
}
3、WGS84转GCj02
/* - WGS84转GCj02
- @param lng
- @param lat
- @returns {*[]}
/
export function wgs84togcj02(lng, lat) {
if (out_of_china(lng, lat)) {
return [lng, lat]
} else {
var dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
var dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
var radlat = lat / 180.0 * PI;
var magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
var mglat = lat + dlat;
var mglng = lng + dlng;
return [mglng, mglat]
}
}
4、GCJ02 转换为 WGS84
/* - GCJ02 转换为 WGS84
- @param lng
- @param lat
- @returns {*[]}
*/
export function gcj02towgs84(lng, lat) {
if (out_of_china(lng, lat)) {
return [lng, lat]
} else {
var dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
var dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
var radlat = lat / 180.0 * PI;
var magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
mglat = lat + dlat;
mglng = lng + dlng;
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
}
}
export function transformlat(lng, lat) {
var ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * PI) + 320 * Math.sin(lat * PI / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret
}
export function transformlng(lng, lat) {
var ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * PI) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
return ret
}